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01

前言

在工作中你是否遇到过这样的情况，项目设计完成上线后，领导让你跟踪数据反馈，但面对产品经理提供的Excel 表格里一大堆密密麻麻的数字，一头雾水不知从何下手，数据驱动设计的今天，了解和分析数据不再是产品和运营的专属工作，设计师也需要掌握这方面的技能，来帮助我们进行设计决策和验证设计效果，本文主要分享一些常见的基础数据指标，希望能够帮助新手设计师了解数据指标的基本概念快速入门。

02

数据指标分类

一般分三类：用户数据，行为数据和业务数据

·用户数据指标

包括新增、活跃、留存三个维度。

新增用户数

产品一定时间内新增的用户数量。

用途：根据不同渠道的新增用户情况，可以判断出各个渠道的引流效果。

活跃用户数

DAU：Daily Active User，指产品的日活跃用户数量，同一个设备只记录一次，去除重复用户，按时间还可以分为周活跃数（WAU）和月活跃数（MAU）

用途：衡量产品的用户粘性，明确产品的用户体量，一个产品是否成功，如果只看一个指标，那么这个指标一定是活跃用户数。

留存用户数

通过渠道新增的用户，一段时间后会有部分流失，剩余留下的部分称为留存用户，按时间可分为次日留存、7日留存、30日留存。

用途：反映了不同时期获得新用户的流失情况，可以评估产品的用户黏性。