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用户画像作为一种设计工具，可以很好地帮助设计师跳出“为自己设计”的惯性思维，聚焦目标用户，发现核心价值，赋能产品。
在产品研发过程中，产品、设计、研发等人员经常会提到“我们要为目标用户设计”、“我们的用户是谁”等字眼，可见找准目标用户在产研过程中至关重要。用户画像作为一种设计工具，可以很好地帮助设计师跳出“为自己设计”的惯性思维，聚焦目标用户，发现核心价值，赋能产品，在互联网各类型产品中有广泛的应用。
本文将介绍用户画像概念、价值以及如何从 0 到 1 构建用户画像，希望阅读后能让大家了解用户画像相关理论，并有助于后续对用户画像的深度学习。
目前业界常使用的用户画像概念有 2 种，一种是 User persona，一种 User portrait，也有翻译为 User profile。
第一种用户画像，即 User persona，根据 Alan Cooper 的《About Face》，是基于产品对真实世界的观察，抽象出来的具有代表性的虚拟用户模型，有时也被称为综合的用户原型（Composite User Archetype）。这个概念最早由 Alan Cooper 在《The Inmates are Running the Asylum》（软件创新之路）一书中提出，后续在多处书籍进行了不停地完善。
这个画像主要特征如下：
1. 描述一个用户画像包括角色描述和用户目标
这里角色描述是指如名称、年龄、位置、收入、职业等，这类角色描述主要是为了使用户画像更丰富、真实，具象；重点关注的是用户动机，用户目标是其动机。
2. 可以代表相似的用户群体或类型，也可以代表个体
User persona 是抽象的、虚拟的，代表一个典型的用户群体；虽然也可以代表个体，但个体并不是实际独立的个人，而是从实际观察研究中综合而来。
3. 须针对具体情境-具体产品的行为和目标
User persona 研究的是用户在具体情境下对产品的使用，关注其在一定范围内的行为、态度、能力、动机等。即使同一个角色，在不同产品下的动机也是有差异的，一般来说不轻易在不同产品间复用，需要考虑不同类产品的切入场景。
第二种用户画像，即 User portrait，是指用户信息标签化，通过收集用户多维度的信息数据（如人口统计属性、社会属性、行为偏好、消费习惯等），并对其进行统计、分析，从而抽象出的用户信息全貌，相比 user persona，它更侧重于数据挖掘、标签体系搭建。
这类画像主要特征如下：